Restauration et intelligence artificielle : menus, stocks, communication et avis clients 

« Tout le monde parle de l’IA. J’étais à une table avec 12 autres chefs et on ne parlait que de ça »

Matan Zaken, chef du restaurant Nhome, Paris (Ouest-france.fr

On a tous lu ces articles vagues sur “l’intelligence artificielle qui va révolutionner la restauration”. Mais dans les faits, que peut-elle vraiment faire au quotidien, dans votre restaurant ? Notre article récapitule les différents usages concrets de l’IA aujourd’hui de manière simple. Pour rappel, l’IA actuelle est essentiellement du Machine Learning : les algorithmes apprennent à partir des données et s’améliorent par l’expérience, contrairement à la programmation qui exécute à la lettre des règles prédéterminées.

Selon une étude Food Hotel Tech 2025, seuls 10% des restaurateurs considèrent que l’IA n’apporte aucune valeur ajoutée à leur activité. L’intérêt des restaurateurs pour cet outil est donc croissant et réel. Création de menus plus rentables, amélioration de l’expérience client, gestion des stocks, réduction du gaspillage, communication plus efficace, analyse des avis : nous avons récapitulé 5 leviers concrets où l’IA apporte aujourd’hui un gain de temps, d’argent ou de qualité de service.

Si vous êtes restaurateur, ce guide est conçu pour vous aider à comprendre comment intégrer l’IA sans fantasme, mais avec efficacité. 

    1. Créer et améliorer des recettes 
    2. Optimiser ses stocks 
    3. Enrichir l’expérience client grâce à l’IA
    4. Gagner du temps sur la communication 

Créer une recette et améliorer des recettes grâce à l’IA

L’intelligence artificielle ne se limite pas à optimiser les ressources ou réduire les coûts : certains chefs l’utilisent en tant qu’allié dans la création culinaire. Elle aiderait à imaginer de nouvelles recettes aux saveurs inédites. Selon l’article de Ouest-france.fr, cette idée mettrait certains chefs mal à l’aise. Matan Zaken, chef du restaurant Nhome, déclare avoir adopté l’IA pour découvrir de “nouveaux mariages d’ingrédients surprenants”. Il voit l’IA comme une boîte à idées augmentée, compilant notamment des photos, des recettes, et les propriétés chimiques des ingrédients. 

Raphaël Haumont, expert en chimie alimentaire à l’université Paris-Saclay et cofondateur du Centre français de l’innovation culinaire, y voit une belle opportunité : l’IA est une base de données significative des ingrédients avec “des informations détaillées sur les molécules qui produisent les arômes et les saveurs”. Par exemple, le chocolat et le concombre, nous savons maintenant que cela fonctionne », décrit l’expert.

Au-delà de la création culinaire, des applications comme Menu, primée au Sirha, permettent de choisir une recette, la personnaliser et avoir le coût de la portion et son prix de vente, basé sur le prix des matières premières actualisé chaque jour. Son fondateur précise notamment : “Si un ingrédient augmente trop, on peut le remplacer pour être de nouveau rentable », poursuit l’entrepreneur, qui estime que sa base de données de recettes, « générées par IA et vérifiées par un chef” . Ces applications permettent aussi de calculer l’empreinte carbone de la recette et proposent des alternatives pour la réduire (changement d’ingrédient, sourcing plus local, mode de cuisson). 

Entre innovation culinaire et dimension économique, l’IA peut s’allier à l’intelligence des chefs dans l’élaboration d’une carte stratégique et inventive.

Optimiser ses stocks et réduire le gaspillage grâce à l’IA

Une fois le menu créé, comment mieux gérer ses stocks grâce à l’intelligence artificielle ? Quand on sait qu’un kilo de déchets alimentaires équivaut en moyenne à 7 €, la chasse au gaspillage et la gestion précise des stocks sont plus que pertinentes. 

Des services basés sur l’IA compilent des facteurs tels que les données passées, la météo, les dates d’événements, les vacances scolaires, et peuvent prédire la demande. Ce modèle prédictif permet ensuite de gérer ses stocks au plus près. 

“Le niveau de prédiction de la fréquentation est de l’ordre de 94% avec à la clé un tiers de réduction des pertes liées au gaspillage alimentaire”, indique la fondatrice de l’application prédictive Fullsoon. Ces usages feraient également gagner 2 à 3 points de marge. La réduction du gaspillage alimentaire est un bénéfice significatif de l’usage de l’IA dans la gestion des stocks. 

Un restaurant universitaire à Villeneuve d’Ascq va plus loin : l’établissement utilise l’intelligence artificielle pour réduire les déchets en analysant les données des restes des plateaux des étudiants. Grâce à une caméra installée en bout de chaîne, l’équipe peut proposer des plats plus adaptés aux attentes des étudiants. La start up Orbisk est capable d’identifier les ingrédients gaspillés grâce à un moniteur positionné au-dessus des poubelles en cuisine.

En alliant performance économique et impact environnemental, l’intelligence artificielle s’impose comme un levier essentiel pour une restauration plus durable et plus rentable.

Enrichir l’expérience client grâce à l’IA

Contrairement aux craintes que l’on entend parfois, l’intelligence artificielle ne vient pas encore remplacer le personnel de salle ou de cuisine. Elle vient plutôt enrichir l’expérience client en rendant les services personnalisés.

L’IA pourrait également suggérer un plat en fonction des préférences et habitudes d’un client. McDonald’s utilise l’IA pour personnaliser les menus de ses clients. Leur module « Dynamic Yield » analyse les habitudes d’achat des clients et formule des suggestions de produits en fonction de facteurs tels que l’heure de la journée, la météo et les préférences passées. Ainsi, un consommateur pourrait se voir proposer un café chaud un matin de pluie ou un milkshake par temps chaud.

Cette dimension n’est pas encore très exploitée aujourd’hui mais dans l’on peut s’attendre à une expansion de la personnalisation des menus. L’affichage de la carte pourrait devenir individualisé prenant en compte les préférences des clients, leurs habitudes alimentaires afin de proposer des expériences de restauration uniques. 

Gagner du temps sur la communication avec l’IA

La communication est devenue un pilier indispensable pour les restaurants, notamment sur les réseaux sociaux. Mais entre les visuels, les textes, les hashtags et les publications régulières, cela peut vite devenir chronophage. 36% des professionnels de la restauration déclarent utiliser des outils de génération de contenu et d’images selon l’étude Food Hotel Tech et c’est un des usages de l’IA les plus répandus aujourd’hui dans la restauration. 

L’IA permet de simplifier et d’automatiser une partie de ce travail. La plateforme Malou App propose aux restaurateurs de :

  • Générer automatiquement des textes de publications adaptés à leur ton de marque ;
    Créer un planning éditorial mensuel ;
  • Rédiger des fiches Google optimisées pour le référencement local.

Grâce à des algorithmes de traitement du langage, ces outils peuvent :

  • générer des descriptions de plats accrocheuses ;
  • rédiger des réponses personnalisées aux avis clients ;
  • proposer des idées de publications en lien avec la saisonnalité ou les événements locaux.

Selon Malou, l’utilisation d’un assistant IA pour la communication peut faire gagner jusqu’à 5 heures de travail par semaine. 

Cette dimension n’est pas encore très exploitée aujourd’hui mais dans l’on peut s’attendre à une expansion de la personnalisation des menus. L’affichage de la carte pourrait devenir individualisé prenant en compte les préférences des clients, leurs habitudes alimentaires afin de proposer des expériences de restauration uniques. 

Gérer les avis clients grâce à l’IA

Les avis en ligne sont devenus un levier décisif pour la réputation d’un restaurant. Mais leur volume et leur diversité rendent l’analyse manuelle fastidieuse. L’IA permet de traiter automatiquement des centaines de commentaires, en identifiant les tendances et les points faibles récurrents. C’est notamment ce que propose OpenTable ou Malou. 

La gestion automatisée des avis clients (analyse, réponse et notation) est le deuxième usage le plus répandu de l’intelligence artificielle dans la restauration (34% des professionnels de la restauration). 

Conclusion

L’étude Food Hotel Tech 2025 a permis de révéler l’importance de l’IA pour les restaurateurs. Loin des discours théoriques, l’intelligence artificielle se révèle déjà très concrète dans le quotidien des restaurants. Qu’il s’agisse de créer des recettes plus inventives, de réduire le gaspillage, d’anticiper la demande, de gagner du temps sur les réseaux sociaux ou de mieux comprendre les attentes des clients, l’IA est un vrai allié du restaurateur. 40% des sondés y voient un outil complémentaire aux employés. Il ne s’agit donc plus de se demander si l’IA a sa place en cuisine ou en salle, mais plutôt comment l’intégrer intelligemment, selon ses besoins, son organisation, et ses ambitions.

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